作为中国医学科学院、北京协和医学院的负责人，中国工程院院士吉训明自2025年8月履新以来，始终围绕教育与科研双重使命探索创新路径。针对AI时代人才培育的核心议题，他近日分享了一系列务实且前瞻的见解，为医学领域乃至整个教育体系的变革提供了清晰指引。
面对AI算法带来的信息混沌，以及即将在2026年盛夏面临专业选择的千万高考生，吉训明给出了直指本质的答案：与其纠结“学什么不被AI取代”，不如锚定人类尚未解决的问题，做时代的“解题人”。在他看来，当所有人都在追逐已知答案时，青少年更应敢于踏入知识的“无人区”，以未知为方向，才能在AI浪潮中站稳脚跟。
从国家战略层面看，AI时代的人才培育已成为必答题。吉训明认为，过去工业时代催生的标准化“流水线式”人才培育模式，在AI时代极易被算法复制，必须向个性化方向迭代。以北京协和医学院的临床医学八年制为例，这套曾开创国内八年一贯制医学教育先河的标准化培育体系，虽培养出大量优秀临床医生，但也限制了人才的多元可能性。如今，协和正推动模式升级，以需求为导向定制化培育人才。
个性化培育的核心是精准对接需求。吉训明介绍，从本科入学开始，院校就会根据学生的志向和特点制定培育方案：有志于药物研究的学生，将夯实药学核心根基；立志临床一线的学生，则侧重打磨基础医技能力。中国医学科学院药物研究所更是探索全周期定制化培育，从招生到出师的每一步，都紧密贴合研究所的科研与发展需求。
在国际化人才培育方面，吉训明打破了“重引进、轻本土”的惯性思维。他指出，当前中国与欧美国家的科研差距不断缩小，部分领域已实现赶超，单纯引进海外人才已难以满足科技强国的创新需求。协和的思路是自主培育：招揽全球化学领域顶尖学者，为本土人才定制成长路径，遇到国内无法攻克的技术难题时，再依托国际合作渠道送学深造，打造兼具国际视野与本土实力的高层次人才。
针对“AI会取代哪些人才”的焦虑，吉训明给出了明确结论：AI本质是依托现有成果推演的辅助工具，永远替代不了创新型人才。在常规诊疗、知识记忆等有标准答案的领域，AI或许能达到主任医师水平，但面对从未见过的疑难病例、跨学科复杂问题或需要人文关怀的伦理困境时，人类的创新能力与情感价值是AI难以逾越的鸿沟。未来的竞争，本质是会运用AI的人与不会运用AI的人之间的竞争。
对于“未来科学家”的培育，吉训明认为教育范式必须从“知识灌输”转向“问题解决”。老师不再是知识的搬运工，而是问题的点燃者，要带领学生挑战前沿课题，以解决未知问题为核心开展教学。他鼓励学生敢于打破常规，在传统路径走不通时探索颠覆性技术，同时善于基于经验提出假设，用科学方法验证结论。临别时，他寄语青少年：“崇尚科学不是追赶已知答案，而是敢于奔赴未解的问题，以深耕创新抵御信息洪流。”