2026年盛夏，千万高考生正站在人生选择的十字路口——当AI不断拓宽能力边界，未来学什么、怎么学才能不被时代淘汰？针对这一普遍焦虑，中国工程院院士、中国医学科学院院长兼北京协和医学院校长吉训明给出了清晰方向：与其纠结热门专业，不如锚定人类尚未解决的未知问题，做时代的“解题人”。
作为国内医学领域顶尖院校的掌舵人，吉训明自2025年8月履新以来，便肩负起教育与科研的双重使命。他坦言，过去工业时代催生的标准化人才培育模式，虽曾成就了协和八年制这样的精英教育标杆，但在AI时代已显局限——标准化能力最易被算法复制，优秀人才的成长需要更多可能性。
在吉训明看来，AI时代的人才培育必须转向个性化、定制化。他提出，要以国家医疗事业的长期需求为导向，结合学生自身特质精准施策：大一入学便启动分类培育，有志于药物研发的学生夯实药学基础，立志临床一线的学生打磨医技能力，从源头厘清成长路径。中国医学科学院药物研究所已率先实践这一模式，从招生到毕业的全周期，均按照研究所的实际需求量身定制培育方案。
对于高层次国际化人才的培育，吉训明也有新的思考。他指出，如今我国与欧美国家的科研差距不断缩小，单纯引进海外人才已难以满足科技强国的创新需求，必须探索自主培育路径。以药学领域为例，院校会招揽全球化学领域顶尖学者，定向培养本土药学家；遇到国内无法攻克的技术难题时，再通过国际合作渠道送学深造，实现本土人才的国际化成长。
面对“AI是否会取代人类”的疑问，吉训明给出了明确答案：AI本质是依托现有成果推演的辅助工具，永远替代不了创新型人才。他解释，在常规诊疗、知识记忆等有标准答案的领域，AI或许能达到主任医师水平，但医学的核心价值在于解决无标准答案的临床难题——面对疑难病例、跨学科复杂问题或伦理困境时，人类的创新思维、情感交流与人文关怀，是AI难以逾越的鸿沟。未来的竞争，本质是会运用AI的人与不会运用AI的人之间的竞争。
谈及未来科学家的培育，吉训明认为教育范式必须从“知识灌输”转向“问题解决”。他直言，未来本科生完全有可能超越“灌输式”培养的博士生，核心在于是否具备定义问题、拆解问题、解决未知问题的能力。未来的老师不再是知识的搬运工，而是问题的点燃者，会带领学生挑战前沿课题，借助AI掌握基础理论，再瞄准未解决的科学问题潜心研究，最终实现成果转化。
临别之际，吉训明寄语青少年：在信息洪流的AI时代，最确定的方向是崇尚科学、锚定未知，敢于奔赴尚未有答案的领域，以深耕探索抵御时代焦虑，成长为真正能解决问题的创新型人才。