2026年盛夏，千万高考生正站在人生选择的十字路口——当人工智能不断拓宽能力边界，海量信息裹挟着无数“标准答案”扑面而来，未来学什么、怎么学才能不被时代淘汰，成为年轻人心中最迫切的疑问。针对这一时代叩问，中国工程院院士、中国医学科学院院长兼北京协和医学院校长吉训明给出了清晰方向：与其纠结学什么，不如锚定人类尚未解决的问题，深入“无人区”，做时代的“解题人”。
在吉训明看来，AI时代的人才培育必须跳出传统框架。作为国内医学教育与研究的最高殿堂，中国医学科学院北京协和医学院多年来以八年制临床医学专业打造了标准化精英人才培养的标杆，但随着AI时代到来，标准化模式的局限性逐渐显现。“优秀人才不该只有一种可能性。”吉训明提出，未来人才培育要从标准化转向个性化，以国家需求、现实需要为导向，结合人才自身特点精准定制培养路径。比如本科入学伊始，就根据学生志向分类打磨基础：有志于药物研发的学生深耕药学根基，立志临床的学生苦练基础医技，从源头厘清培养方向。中国医学科学院药物研究所更是探索了全周期定制化培养，从招生到出师全流程贴合研究所发展需求。
谈及高层次国际化人才培养，吉训明有自己的思考。过去我们常习惯于从海外引进人才，但如今中国与欧美国家的科研差距不断缩小，部分领域已实现并肩甚至超越，单纯引进已难以满足科技强国的创新需求。他主张自主培育国际化人才，比如针对药学科学家的培养，先招揽全球化学领域顶尖学者参与定制培养方案，遇到国内无法攻克的技术难题时，再通过国际合作渠道送学海外，真正实现本土人才的国际化成长。
面对“AI会取代哪些人才”的焦虑，吉训明给出了明确答案：AI本质是依托现有成果推演的辅助工具，永远替代不了创新型人才。在常规诊疗、知识记忆等有标准答案的领域，AI或许能达到主任医师水平，但医学不是标准化习题，临床难题往往需要跨学科整合、人文关怀与创新解决能力——这些正是AI难以逾越的鸿沟。人类专家的核心价值，在于解决未知疑难病例、处理复杂伦理困境的能力，以及与患者深度沟通的情感联结，而这些恰恰是检验人才价值的试金石。
对于未来科学家的培育，吉训明认为教育范式必须从“知识灌输”转向“问题解决”。未来的老师不再是知识的搬运工，而是问题的点燃者，要带着学生挑战前沿课题，让解决问题成为教学的核心。他提到，本科生完全有可能超越传统“灌输式”培养的博士生，核心就在于是否具备定义问题、拆解问题、解决未知问题的能力。面对难题，要敢于打破常规路径，探索颠覆性技术，更要善于基于经验直觉提出假设，再通过科学方法验证，最终找到长效解决方案。
采访结束后，吉训明匆匆赶赴下一段行程，临别前他特意寄语青少年：在信息洪流中，最重要的是锚定科学方向，崇尚科学不是追赶已知答案，而是敢于奔赴未解的问题，以深耕的姿态抵御时代的浮躁。这或许就是AI时代，关于人才成长最确定的指引。