2026年盛夏，千万高考生将迎来人生关键选择——在AI技术不断渗透各领域的当下，学什么、怎么学才能不被时代淘汰？针对这一时代叩问，中国工程院院士、中国医学科学院院长兼北京协和医学院校长吉训明近日分享了核心思考：青少年不应执着于已有答案的赛道，而要锚定人类尚未解决的未知问题，成为时代的“解题人”。
作为国内医学教育与研究的最高殿堂，中国医学科学院北京协和医学院正肩负起AI时代人才培育的探索使命。自2025年8月履新院校长以来，吉训明便着手推动传统培育模式的迭代升级。过去，协和临床医学八年制以标准化模式培养出大批顶尖临床医生，堪称工业时代精英教育的标杆，但在AI时代，标准化能力最易被算法复制。吉训明明确提出，未来人才培育必须从标准化转向个性化，以需求为导向定制培养方案。
在个性化培育的实践中，协和的思路清晰而具体：从本科入学起便启动定制化路径，大一阶段就根据学生志向分类打磨——有志深耕药物研发的学生夯实药学基础，立志临床一线的学生苦练基础医技，从源头厘清培育方向。以中国医学科学院药物研究所为例，从招生到毕业的全周期，均按照研究所的实际需求“量身定制”培养内容，确保人才输出与行业需求精准匹配。
对于高层次国际化人才的培育，吉训明也提出了新思考。他认为，随着我国科研水平与欧美差距不断缩小，单纯引进海外人才已难以满足科技强国的创新需求，必须探索自主培育路径。协和的实践是，招揽全球化学领域顶尖学者参与本土药学人才培养，针对国内无法攻克的技术难题，再通过国际合作渠道送学深造，打造兼具本土根基与国际视野的顶尖医学人才。
面对“AI是否会取代医学人才”的普遍焦虑，吉训明给出了明确答案：AI本质是依托现有成果推演的辅助工具，永远无法替代创新型人才。在常规诊疗、知识记忆等有标准答案的领域，AI或许能达到主任医师水平，但医学的核心价值在于解决无标准答案的临床难题——面对罕见疑难病例、跨学科复杂问题或需要人文关怀的伦理困境，AI始终难以逾越人类的创新能力与情感边界。未来的竞争，本质是会运用AI的人与不会运用AI的人之间的竞争。
吉训明坚信，未来教育体系将从“知识灌输式”转向“问题解决式”，老师不再是知识的搬运工，而是问题的点燃者。他鼓励学生瞄准无标准答案的科学问题，敢于打破常规路径，探索颠覆性技术，同时善于基于经验提出假设并科学验证。临别时，他寄语青少年：“最重要的是锚定科学方向，崇尚科学不是追赶已知答案，而是敢于奔赴未解的问题，以科学深耕抵御信息洪流。”这也是AI时代，人才成长最确定的方向。